ドキュメント

QueryPie ACP コミュニティ版のインストールガイド

QueryPie ACP Community Edition」は、Database・System・Kubernetes・Webアクセスコントローラーなど、QueryPie Enterpriseの主要機能をすべて体験できる無償バージョンです。簡単なインストールですぐに始められます。

QueryPie AIP 製品紹介書

QueryPie AIPについて知っておくべきこと

QueryPie製品紹介

QueryPieについて知っておくべきこと

QueryPie AI 用語集 - 主要な用語と定義

QueryPie AIのデータガバナンスおよびセキュリティに関連する主要な用語を確認してください。プラットフォームと業界を理解するために重要な用語を学びましょう。

QueryPie AIP マニュアル

QueryPie ACP マニュアル

API Docs

QueryPie AI、株式会社テラスカイと協業しAIエージェント「mitoco Buddy」を発表

株式会社ペイロール(本社:東京都江東区、代表取締役社長:湯浅 哲哉、以下「ペイロール」)と、統合データガバナンスプラットフォームを提供するQueryPie, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、CEO:Brant Hwang)およびその日本法人であるQueryPie Japan合同会社(本社:東京都港区、代表:有延 敬三、以下「QueryPie」)は、AIとセキュリティ分野における技術提携に合意したことをお知らせいたします。

2025年11月7日

株式会社ペイロールとQueryPieがAIセキュリティ分野で技術提携

株式会社ペイロール(本社:東京都江東区、代表取締役社長:湯浅 哲哉、以下「ペイロール」)と、統合データガバナンスプラットフォームを提供するQueryPie, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、CEO:Brant Hwang)およびその日本法人であるQueryPie Japan合同会社(本社:東京都港区、代表:有延 敬三、以下「QueryPie」)は、AIとセキュリティ分野における技術提携に合意したことをお知らせいたします。

2025年8月5日

AIはどこまで信じていいのか？Replit事件から振り返るAIエージェントセキュリティの現実

Replit AIエージェントがプロダクションDBを削除した事件は、単なる技術的ミスではなく、AIエージェントを実環境に導入する際に必ず考慮すべきセキュリティ構造の重要性を示しています。本事例を通じて、AIの虚偽応答検知、最小権限設計、実行記録の確保など、セキュリティチェックリストを整理します。

2025年7月29日

AIが命令を聞かなかった：なぜAI Red Teamingが必要なのか

AIはもはや回答を生成するだけでなく、現実世界でアクションを実行します。実際の事件や事例を通じて、QueryPieが命令拒否や間接プロンプトインジェクションなど新たなAIセキュリティ脅威とAI Red Teamingの必要性を説明します。

2025年6月9日

Next.js Server Actionとフロントエンドセキュリティ

Next.jsのServer Actionが提供する高レベルの抽象化により、開発者がセキュリティ上のミスを犯す可能性があります。このようなリスクを詳細に分析し、セキュリティエラーを防ぐための開発戦略を提示します。フロントエンドでサーバーサイドコードを開発する際のセキュリティ意識を高め、より安全で効率的なウェブアプリケーションを構築しましょう！

2025年3月20日

EC2 自動化によるコスト削減：AWS Lambda と EventBridge の活用方法

AWS LambdaとEventBridgeを活用してEC2コストを最適化する方法を学びましょう。このガイドでは、サーバーレスソリューションを通じてコスト削減のベストプラクティスを探ります。

2025年2月7日

SSOはなぜ重要なのか？

SSO（シングルサインオン）がどのようにユーザー体験を向上させ、複数のプラットフォームへのアクセスを簡素化し、セキュリティを強化する方法を今すぐ確認してください！

2025年2月4日

個人情報漏洩: 小さな内部違反が大惨事に発展するまで

小さな内部違反がどのように重大なデータ漏えいに発展しうるか、また QueryPie がどのようにリスクを効果的に軽減するのに役立つかを紹介します。

2024年11月22日

QueryPie と Figma、ぴったりと合った協力の極意

QueryPie と Figma がどのように設計チームと開発チームのシームレスなコラボレーションを実現し、生産性を向上させているのかをご紹介します。

2024年11月22日

QueryPie TPM チームの一日を覗いてみよう: 顧客獲得の秘訣公開

お客様の信頼を勝ち取り、効果的な戦略で優れた結果を出す QueryPie TPM チームの日々の取り組みを紹介します。

2024年11月22日

個人情報保護・管理の新しい助っ人: データディスカバリー

QueryPie のデータディスカバリツールによってプライバシー管理が強化され、グローバルなデータ規制に準拠させる仕組みについて紹介します。

2024年11月22日

QueryPie PMの仕事力スキルセット、オールラウンダーとして成長する方法

効果的な作業戦略と部門を横断した協業を通じて、オールラウンダーとして成長する QueryPie PM の働き方を紹介します。

2024年11月22日

誰もが見過ごしていたコマンド回避、今こそ正直に話そう！

コマンドバイパスの問題で見過ごされているリスクと、QueryPie がそれらを回避するための高度なソリューションを提供する方法について紹介します。

2024年11月22日

QueryPieが示す新しいパラダイム、連携を超えた接続へ

QueryPie が新しいパラダイムを導入し、より良いコラボレーションのために単なるシステム統合以上の真の接続性を重視している取り組みを紹介します。

2024年11月22日

QueryPieハンガーゲーム: 技術を知る人々が「人を幸せにする技術」で世界と通じる！

QueryPie がどのようにテクノロジーを人文科学と融合させ、イノベーションを推進し、長期的な持続可能性を確保するのかについて紹介します。

2024年11月22日

混沌から秩序へ: マルチクラウドKubernetesアクセス制御の革新

マルチクラウド Kubernetes アクセス制御を合理化し、セキュリティと運用効率を向上させる QueryPie のアプローチを紹介します。

2024年11月22日

成功している組織の秘訣？QueryPieのように働こう！

QueryPie のコラボレーションと価値観の共有を通じて、成功するチームを作る秘訣を紹介します。

2024年11月22日

最も難しいと言われるグローバル展開、QueryPieはなぜ確信しているのか？

QueryPie が、革新的なソリューションと戦略的な専門知識で、いかに自信を持ってグローバル市場の課題に取り組んでいるのかを紹介します。

2024年11月22日

QueryPieがAgentless哲学にこだわる理由

合理的で安全なシステム管理のためのエージェントレスなアプローチに対する QueryPie の取り組みを紹介します。

2024年11月22日

RAG 2.0 セキュリティ – Microsoft・Metaの戦略、QueryPieが繋ぐ

本稿では、RAG 2.0の登場背景とセキュリティアーキテクチャを紹介し、さまざまな企業の事例を通じて実行フロー制御の重要性を強調します。RAG 2.0は単なるドキュメント検索を超え、リアルタイムでポリシーを適用し、機密情報が誤って不適切なユーザーに渡るのを防ぐ点で、従来のRAGとは一線を画します。

2025年5月28日

MCPとAIエージェントが対決：あなたの設計は安全か？

この文章では、誤解を防ぐためにMCPサーバーとAIエージェントの役割を明確に区別し、それぞれの責任と限界について体系的に説明します。

2025年5月21日

コードは止まり、エージェントが動く – AgentSecOpsの時代へ

AIエージェントベースの自動化システムが拡大し、単なる自動化レベルを超えて、実行主体（エージェント）が独立して意思決定し外部システムを呼び出すAgentOpsが登場しました。本稿ではAgentOpsとともに登場したAgentSecOpsについて考察し、従来のDevSecOps体制と比べてどのような構造と役割を担うのかを深く分析します。

2025年5月13日

MCPを超えてMCPSへ：エンタープライズAIのためのセキュアプロトコルの必要性

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は革新的な技術ですが、エンタープライズ環境での利用には致命的な欠点があります。本記事では、MCPの基本的な概念と現在の状況を紹介し、エンタープライズ環境で発生するセキュリティ上の課題について深く分析します。

2025年4月30日

Google Agentspaceで業務を効率化 - QueryPie MCP PAMで安全を確保

oogle AgentspaceはAI実行プラットフォームとして注目されていますが、制御のない自動化はセキュリティリスクを伴います。この記事では、QueryPie MCP PAMがどのようにポリシーベースの実行制御を通じて、企業のAI導入を安全に実現するのかを解説します。

2025年4月22日

MCPセキュリティ評価：文献調査によるMCPセキュリティ脅威の特定と脆弱性分析

AIシステムがますます相互接続される中で、モデル間のコンテキスト共有は、信頼性の高い推論と安全な実行を確保するために不可欠となっています。本ホワイトペーパーでは、Model Context Protocol（MCP）に関する最新の研究を分析し、主要なセキュリティ脅威を特定するとともに、文脈認識型アクセス制御と自律的なポリシー施行を実現する次世代アーキテクチャ — MCP PAM を提案します。

2025年4月23日

AIは自動運転が可能に - であれば、AIが自らを保護できないのか？自律型アクセス制御のご紹介

AIは今や単なる言語生成を超え、実行主体として進化しています。Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが安全にAPIやSaaSツールと連携し、実世界の操作を実行できるようにする新しいインターフェースです。QueryPie MCP PAMは、従来のアクセス制御を超え、AI時代のためのリアルタイムかつポリシー駆動のセキュリティを実現します。

2025年4月14日

AIアクセス制御の大転換:Guardrailsを越えてMCP-PAMへ！

生成 AIの拡散の中で、既存のGuardrailsだけでは実際のLLM活用のセキュリティを担保することは困難です。本文書はMCPベースのPAMを通じてプロンプト注入、敏感情報流出などの脅威に対応する脈絡認知型統制戦略を提示します。

2025年4月10日

MCP(Model Context Protocol)時代のPAM(Privileged Access Management)を再定義する。

AIエージェントが企業インフラに安全にアクセスするためには、これからはMCPとPAMの結合が必須です。 このホワイトペーパーでは、QueryPieが提案するMCP-PAM統合戦略を通じて、SSH接続、ターミナル制御、AIガバナンスまで含めた新しいセキュリティアーキテクチャを紹介します。

2025年4月8日

Secure Server Access in an Era of Network Isolation: Multi-hop Bidirectional Tunneling via the SSH Protocol

As enterprises adopt network isolation, secure access to internal servers becomes more complex. This white paper outlines the limitations of traditional SSH methods and explains how QueryPie enables seamless, scalable server access through multi-hop tunneling and centralized control—without exposing intermediate credentials.

2025年4月8日

Optimal Method for Using a Terminal with Seamless SSH Connection

Discover an optimal method for seamless SSH connections that enhances security without disrupting the CLI workflow. Learn how QueryPie’s approach eliminates the need for additional agents while maintaining robust access control.

2025年3月10日

QueryPie gRPC DAST セキュリティ: ZAP カスタムスクリプトの例

QueryPieがウェブアプリケーションで高いパフォーマンスと安定性を実現するために、gRPC通信をどのように活用しているかを確認してください。

2025年2月6日

大規模監査ログの効率的な保存と管理（OVEN）

セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たしながら、大規模な監査ログを効率的に保存および管理するガイドを公開します。

2025年1月23日

開発速度と安定性の向上が証明されたQueryPieのDevSecOpsパイプライン

QueryPie の DevSecOps パイプラインを使用して開発を合理化し、速度、安定性、セキュリティを強化します。

2024年11月22日

QueryPieが示す新しいペネトレーションテスト基準

QueryPie は、脆弱性を防止し、システムを効果的に保護するために、侵入テストの新しいベンチマークを設定します。

2024年11月22日

安全なログイントークン管理、フロントエンドの必須戦略

QueryPieのログイントークン管理による安全なユーザー認証により、フロントエンドのセキュリティとデータ保護が強化されます。

2024年11月22日

Policy as Code（PaC）アプローチによるセキュリティ管理の革新

QueryPie の Policy as Code を使用してセキュリティプロトコルを自動化および最適化し、コンプライアンスを確保し、リスクを軽減します。

2024年11月22日

Kubernetesクラスターの安全な運用のためのアクセス制御

QueryPie は、クラウドクラスタ管理と運用セキュリティを強化するために、安全な Kubernetes アクセス制御を保証します。

2024年11月22日

実行プロセス追跡方式によるコマンド回避の根本的なブロック

QueryPie の革新的なプロセス追跡方式により、ソースでのコマンドバイパスの脅威を防止します。

2024年11月22日

トランザクションレス、完璧なCDC（Change Data Capture）システム構築法

QueryPie の CDC (Change Data Capture) システムとデータをシームレスに同期することで、トランザクションなしでコンフリクトのないアップデートを実現します。

2024年11月22日

さまざまなベンダーのSQL解析のためのコア技術、QSI（Query Structural Interface）

QueryPie の QSI テクノロジーにより、様々なベンダーの SQL を簡単かつ互換性をもって効率的に解析することが可能です。

2024年11月22日

SSHプロキシ構造によるシェルネイティブコマンド制御

高度な SSH プロキシアーキテクチャにより、QueryPie のネイティブコマンド制御でシステムセキュリティを強化します。

2024年11月22日

AI による個人情報の識別と分析改善

QueryPie の AI を活用して個人データを分析し、より優れたプライバシー管理と規制遵守を実現します。

2024年11月22日